ANBER forscht: Unsere Evaluationsergebnisse

Nach jedem ANBER-Seminartermin haben die Teilnehmenden Gelegenheit, das Seminar mit Hilfe eines anonymen Online-Fragebogens zu evaluieren. Diese Informationen nutzen wir zur Akkreditierung, Qualitätssicherung und stetigen Verbesserung unserer Seminare.

Hier sehen Sie, wie unsere Seminare der letzten 3 Jahre von über 700 Teilnehmenden bewertet wurden.

Eignung von Online-Workshops zur Wissensvermittlung

N = 705

Praktischer Gesamtnutzen

N = 754

Teilnehmermanagement, Anmeldung, Zahlung

N = 702

Technische Einführung und Vorbereitung

N = 704

Technische Betreuung während des Workshops

N = 704

Dauer und Verteilung der Termine

N = 704

Zusammenfassende Beurteilung des/der Referenten/Referentin

Durchschnittsnote: 1,49

Den Kurs erneut anbieten?

Ja: 99,2 %

Freie Kommentare von Teilnehmenden

Die Dozentin hat sehr anregend referiert und nicht nur Lehrbuchwissen aufgekocht. Ein sehr empfehlenswertes Seminar!
A5.2 Neuroplastizität (G. Hartwigsen, L. Volz, 2020)

Das war ein super Seminar: strukturiert, informativ, kompetenter Referent, sehr guter Aufbau von den Grundlagen zum Speziellen. Keine unnötigen Gruppenübungen, sondern zielführende Interaktion am Anfang, Fragen währenddessen, Filme zum Veranschaulichen. Sehr gut!!! Vielen Dank.
A2.4 Psychopharmakologie und spezielle Psychopathologie für Neuropsychologen ( A. Amouzandeh, 2021)

Vielen Dank! Sehr informativ und auch die Hinweise für die Prüfung waren sehr hilfreich!
A1.2 Neuroanatomie und neurologische Grundlagen neuropsychologischer Störungsbilder (H. Obrig, 2019)

Sehr interessant und kurzweilig. Würde ich weiterempfehlen!
A4.1 Geschichte der Neuropsychologie (K. Werheid, 2020)

Danke für das spannende Seminar! Sehr gut auch die Möglichkeit des Whiteboards, Chat Wasserfalls und Break out Sessions. Die Fallbsp. und Videos waren auch sehr hilfreich!
V3.2 Neuropsychologie des Kindes – und Jugendalters: Neuropsychologische Diagnostik und Therapie (K. Lidzba, 2021)

Weiterhin gute Gesundheit wünscht Ihnen
Ihr ANBER Team